

210个中标项目,23.16亿元披露中标金额。这份成绩单让科大讯飞再次坐稳了中国大模型“标王”的位子。
“为什么是科大讯飞?”
过去2年,智能超参数撰写的年度《中国大模型中标项目监测与洞察报告》 发布之后,我经常会收到这样的问询。对于这个问题的答案,我其实也有一个逐渐明晰的过程。
2024年,我其实跟很多人一样,从没有想到过,科大讯飞会成为“标王”,拿下中国中标大模型中标项目数量和披露中标金额的双第一。毕竟2024年的大模型领域,热闹非凡,但科大讯飞并不是声量最响、最会讲“性感故事”的那一个。
同样,在2025年,我想到了科大讯飞可能会在行业内继续领跑,但是没有想到的是,最终数据会显示,科大讯飞拿标的领先优势会那么大。
当2024年和2025年结束,客观的统计数据摆在眼前,并连续两年把科大讯飞推上“标王”位置的时候,对于“为什么是科大讯飞?”这个问题,我觉得可以进行了一个自己视角的总结了。
深耕行业
2025年全年,科大讯飞中标项目数量达到 210个,披露中标金额高达23.16亿元。在TOP 6通用大模型厂商中,科大讯飞再次拿到了中标项目数量和中标金额的双第一,蝉联大模型“标王”。
210个中标项目,主要分布在教育、医疗、金融、通信、能源、政务等行业。其中,教育、通信、能源、金融,政务等行业,如果在6家通用大模型厂商范围内进行比较,科大讯飞拿到的中标项目数量基本上都能排名第一或者第二。

能在如此多的行业展现出强大竞争力,实际上要得益于科大讯飞在这些行业“扎得深”,在行业Know-How上拥有领先优势,可以让星火大模型更有机会深度嵌入各类行业的关键业务流。
讯飞为什么能够在行业扎得深?除了在很多行业里的耕耘时间长之外,更重要的是团队的专业性。
以中国石油昆仑大模型为例,星空体育在深度参与这个行业大模型建设的过程中,科大讯飞为此专门打造了一个“端到端”的业务部门。这个部门的团队包括:销售咨询专家、油气业务专家、AI算法专家、解决方案和交付运维专家等。
这只专业团队的建立,保证了科大讯飞在整个过程中做到了懂行业、懂业务、懂需求,进而能够做到向中国石油高质量交付专业模型和应用。
实际上,这背后也指向科大讯飞一套成熟的行业大模型落地方法论——专业的人,懂专业的业务和客户需求,能够进行专业的交付。
自2023年10月以来,科大讯飞已联合金融、工业、能源等行业龙头公司发布了20多个行业大模型。如此多的行业大模型落地,是这套方法论得到检验的一个充分例证。
全栈“自主可控”
科大讯飞能够成为“标王”,另外一个重要原因则是坚持全栈“自主可控”。
因为外部原因,科大讯飞很早就不能使用国外芯片,这也让讯飞星火大模型从立项开始,就要在全国产算力之上进行训练,并且要克服其中的种种困难。
也正是坚持“迎难而上”,锻炼了科大讯飞的全栈“自主可控”的能力。
当其他厂商刚开始面对算力迁徙难题的时候,亚搏app下载科大讯飞已经完成了一次全栈国产化的倒逼式演进,打造出一套完整的工具链,覆盖自主可控国产化算力搭建、数据清洗、训练模型、场景落地、安全保障等各个环节。
2025年科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰在演讲中坦言,基于全国产算力进行训练模型“太难了”。因为这个过程中不但有太多的“坑”要踩,还要拿出真正底层创新的能力来解决这些难题。
“难”题确实很难解决,但是一旦解决了“难”的问题,无形中就构造起来了更深、更广的护城河。
对于央国企等客户而言,“自主可控”不是加分项,而是极高的入场券。当科大讯飞拿着一套已经踩过无数“坑”、验证过安全性的国产化全栈方案站在客户面前时,竞争其实在起跑线上就已经倾斜了。
能力产品化
长期以来,行业大模型一直面临质疑:专门为一家客户定制模型,意味着极高的交付成本和极低的毛利,且难以规模化。
作为深耕行业的科大讯飞当然明白这样一点。因此,在科大讯飞组建“星火企业军团”,专攻央国企大模型落地市场之初,刘庆峰就定下了原则,要求讯飞团队与各个龙头企业去深耕细作,真正去了解场景,解决场景的问题,并且要求最终的方案“有效果,可量化,可推广”。
在这样的尝试过程中,科大讯飞其实做了很多从0到1的工作。人工智能赋能招采就是科大讯飞试出来的成功场景之一。
{jz:field.toptypename/}招采大模型是科大讯飞与国能物资在2024年共创的行业大模型,现在招采大模型不但在央国企内部形成了广泛复制,日前还被沉淀为“招采智能体平台”方案,直接面向整个招采行业,满足不同客户群的需求。
“星火行业分析师”是科大讯飞创新大模型落地应用的又一个成功案例,其基于专家思维链、波动影响因素、权威产业链知识图谱,真正做到了懂行业、懂政策,可以帮助油气、农粮等行业企业洞察经营风险、感知态势、辅助决策。目前,“星火行业分析师”获得了中国石油天然气集团、宝钢股份、中粮集团等多家央国企的使用。
这种从“做项目”到“做产品/平台”的跃迁,是科大讯飞试图破解大模型盈利难题的尝试。它并没有一味地专注于项目交付,而是有意识地提炼行业的共性需求,并试图把解决问题的“标准动作”抽象出来,为大规模复制奠定基础。
结语
大模型的商业化逻辑正在发生改变。如果说2024年大家还在为PPT里的Scaling Law欢呼,那么进入2025年,能源、金融、政务等关键行业的头部企业已经开始已经变得挑剔起来,他们开始关注大模型在业务场景中的价值。
科大讯飞的“标王”只是结果,本质上它指向了“行业Know-How + 全栈自主可控 + 产品化能力”等多重竞争力。它证明了在大模型的商业化赛道上,决定胜负的不再是各类Benchmark的分数,而是谁能更务实地为业务带来创新,创造出价值。
大模型在产业中的渗透开始加速,深入行业,深入场景,沉淀能力,一定是大模型厂商在未来竞争中所需要的核心竞争力。
科大讯飞用连续两年的“标王”,证明其有能力、有信心在大模型在各行各业的落地中扮演至关重要的角色。
