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蓝鲸新闻 4 月 30 日讯（记者 朱俊熹）4 月 30 日，亚马逊、微软、谷歌、Meta 四大科技巨头同日交出了最新季度收货单。全体来看，AI 仍是聚首本轮财报季的干线，但阛阓反馈已赫然分化。尽管 Meta 公布的一季度营收与每股收益均高于阛阓预期，盘后股价却大跌 7%。投资者对扎克伯格主导的 AI 策略依然心存疑虑，在执续加码甚而接近"历史性强度"的进入之下，这些多数支拨能否调节为可考证的买卖答谢，仍然充满不细目性。
在公布财报的同期，Meta 进一步上调了本年的本钱支拨预期。公司瞻望，2026 年本钱支拨将在 1250 亿至 1450 亿好意思元之间，高于此前给出的 1200 亿至 1350 亿好意思元区间。首席财务官 Susan Li 在电话会上证实称，这一颐养主要反应了对本年组件价钱高涨的预期，同期也包含了为缓助将来产能而加多的数据中心建立成本。在用度方面，瞻望 2026 年全年总用度将在 1620 亿至 1690 亿好意思元之间，与此前预期基本一致。
现时硅谷仍处于 AI 基建进入的怒潮中，Meta 并非唯独一家络续加码的科技巨头。谷歌母公司 Alphabet 也在并吞天的财报电话会上布告，将本年的本钱支拨预测上调至 1800 亿至 1900 亿好意思元之间，而上一季度公布的数字为 1750 亿至 1850 亿好意思元。Alphabet 不休层还明确示意，野心在 2027 年进一步大幅擢升支拨。
不外，阛阓对两家公司的格调赫然不同，Alphabet 盘后股价高涨了约 7%。因为当季谷歌云营收兑现了 63% 的同比增长，主要受到企业级 AI 惩处决议的驱动。投资者已经八成看到 AI 对谷歌云业务的实验性拉动，正冉冉成长为其中枢增长引擎。阛阓也更倾向于深信，Alphabet 执续加大的本钱进入开动调节为可考证的答谢。
彭博行业议论分析师 Mandeep Singh 分析称，更高的支拨提高了 Meta 的风险，因为该公司使用的是自研 AI 系统，而"该系统仍过期于前沿实验室的同业"。他还指出，"到咫尺为止，Meta 的独处应用次第在用户参与度方面远不足其他前沿实验室。"
本月初，Meta 发布了原生多模态推理模子 Muse Spark，称是其"范畴化旅途"的第一步，亦然对 AI 体系进行全面重构后的首个家具。该模子由 Meta Superintelligence Labs 斥地，这是 Meta 旧年尽头成立的团队，亚搏app官方网站被视为试图扭转 AI 竞赛中相对过期场面的关节举措。为此，Meta 斥资 143 亿好意思元引入 Alexandr Wang 执掌该团队，并从 OpenAI、Google DeepMind 等机构高薪挖角中枢东谈主才。
不外，从第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数榜单来看，Muse Spark 咫尺不仅过期于 OpenAI、Anthropic、谷歌的多款模子，也排在月之暗面 Kimi 2.6、小米 MiMo-V2.5-Pro 等国产模子之后。
在最新的电话会上，Meta 首创东谈主兼 CEO 扎克伯格示意，"咱们咫尺已经在检修下一代更先进的模子，这依然过也会络续轮回下去。我不觉得这件事会在短时辰内抑遏。"他进一步补充称，Meta 一方面会执续擢升模子的智能水平，另一方面络续打造新家具并鼓励家具范畴化，当冉冉兑现家具与阛阓匹配后，再围绕其建立买卖样式并执续缩小成本。"往时二十年来，咱们一直是这么运作公司的，而这基本上也会是将来的野心。"
在大范畴本钱开缓助续加多的同期，Meta 也在通过压缩组织范畴来缓解成本压力。Susan Li 在电话会上示意，更精简的运营样式将使公司八成更快动作，同期也有助于对冲正在进行的大范畴投资。她坦言，从弥远来看，公司尚无法细目将来"最优范畴"应是些许。"现时跟着 AI 身手的快速发展，变化荒谬大。"她示意，"咱们荒谬专注于欺骗 AI 器具来大幅擢升出产力，况且已经看到这种擢升体当今工程师产出的加快上。"
从中枢事迹来看，一季度 Meta 总营收为 563.1 亿好意思元，同比增长 33%，高于此前阛阓预估的 554.5 亿好意思元。经颐养每股收益为 7.31 好意思元，不异高于预期的 6.79 好意思元。
值得细心的是，Meta 绝大部分营收王人来自 Facebook、Instagram 等应用矩阵中的告白业务。关系词，公司公布的第一季度家庭家具日活跃用户数（DAP）达 35.6 亿，同比增长 4%，但较上一季度着落进步 5%。这亦然该认识初度出现季度环比下滑，不休层将部分原因归结于伊朗地区的网罗中断。
所谓 DAP 认识亚搏app，意想的是某一天内至少使用过 Meta 旗下猖狂一款应用（包括 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 等）的独处用户数目。该认识从全体层面意想 Meta 酬酢生态的袒护广度与用户活跃进程，用于反应其在众人范畴内的家具渗入力与使用强度。
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